摘要：旅行费用法是最早被广泛承认的环境质量价值评估方法之一，是一种具有坚实的理论基础、成熟的操作方法。本文在实地调查的基础上，通过使用Excel与MATLAB等计算工具进行多种旅行费用——旅游率回归模型选择，运用旅行费用法（TCM）评估消费者剩余，计算出岳麓山风景区的景观价值为9788.511万元。通过此实例研究，证明了旅行费用法具有科学有效性，同时也探讨了其在实际应用中存在的问题。
关键词：旅行费用法 岳麓山 景观价值 消费者剩余
1．岳麓山风景区概况
岳麓山风景区位于长沙市湘江西岸，是湖南省著名风景区之一，总面积36平方公里，海拔300.8米。名胜古迹遍布全山，因而千百年来游人不绝。有古代四大书院之冠的岳麓书院，还有号称“汉魏最初名胜，湖湘第一道场”的古麓山寺、云麓宫、爱晚亭、白鹤泉、禹王碑、清风峡、望江阁、步虚岭、飞来石、自来钟、响鼓岭、蟒蛇洞等，这些名胜古迹，在民间流传着许多美丽的神话故事，使人流连忘返。岳麓山是许多老一辈无产阶级革命家早年从事革命活动的地方，近代名人黄兴、蔡锷、陈天华、刘道一、姚宏业、丁文江等忠骨安葬斯山，使名山更添雄气。可以说，岳麓山的历史本身就是一部文化史，岳麓山文化是湖湘文化的精髓。此外，岳麓山不仅具有良好的地形地貌条件，更是构筑长沙山水洲城格局的基本要素，是长沙城市的主要地标。
高水平的长沙市旅游业，保持着湖南省旅游总收入“三分天下有其一”，依靠的也是历史文化遗产。经过多年的旅游开发建设，岳麓山风景区现在已具备了良好的旅游接待设施，为人们从事观光旅游、徒步旅行、休闲等活动提供了场所和条件，并创造了巨大的社会效益。
我国在20世纪50年代开始有人对森林游憩效益价值评价进行研究，并取得了一定的进展。而国外森林游憩效益价值评价已有50多年的历史，美国、前苏联、英国等国家的一些研究机构和学者相继提出了多种游憩效益价值评价方法，这些方法主要有：费用支出法、产品价值法、机会成本法、旅行费用法、意愿支付法等等。旅行费用法是最早被广泛承认的环境质量价值评估方法之一，是一种有坚实的理论基础、成熟的操作方法，适用于评估范围广泛的环境对象，如远郊森林公园和城市公园。本文采用旅行费用法对岳麓山风景区的景观价值进行了评价。
2．旅行费用法（TCM）简介
2.1 概述
旅行费用法[1]（travel cost approach）是通过计算交通费、门票费和花费的时间成本等旅行费用来确定旅游者对环境商品或服务的支付意愿，并以此来估算环境物品或服务价值。
旅行费用法隐含的原则是，尽管自然景观可能不收门票费，但是旅游者为了游览（或者说使用或消费这类环境商品或服务），却需要付出费用。旅游者为此而付出的代价可以看作是对这些环境商品或服务的实际支付，而支付意愿就等于消费者的实际支付与其消费某一商品或服务所获得的消费者剩余之和，即：
旅游价值=消费者支出（旅行支出+时间价值）+消费者剩余[1]
旅行支出=交通费用+食宿费用+公园门票、景点门票及服务费用+摄影、购物费用
时间价值=旅客旅行总时间×旅客单位时间的机会成本
2.2 基本步骤
（1）对游区游客进行调查，获取游客的出发地点及旅行花费等基本情况数据；
（2）划分旅客出发区，计算旅游人数及游人比率；
（3）拟合旅行费用与游客人数或游人比率曲线；
（4）对曲线积分，计算消费者剩余；
（5）计算旅游区总景观价值。
3．岳麓山风景区景观价值评价
3.1 岳麓山风景区游客调查
作者于2004年“五一”黄金周期间对岳麓山游客进行了抽样调查。采用随机抽样调查，共收到有效调查表207份。调查内容包括旅行费用以及游客出发地、旅游次数、所乘交通工具、旅行时间以及月收入等社会经济变量。为提高调查方法的科学性和问卷的合格率，在调查样本的选择方面，根据团队的大小来确定调查的人数，一般情况下是每10人左右抽取1人，若非旅行团则一个家庭或一群同伴选取1人[8]。
根据调查数据和相关统计资料，可以计算出各地对岳麓山公园的旅游率VR：
式中，VRi为某地区i的旅游率；Xi为地区i的抽样人数；T为岳麓山年总游客量30万人次；Yi为地区i的非农业人口。
具体数据见表1：
表1 岳麓山游客旅游率、旅行费用及相关变量
出发区 非农人口(万人) 抽样人数(人) 实际支付旅行费用(元) 旅行时间(小时) 旅游率 VR(‰) 总旅行费用TC(元/人) 月收入水平IN(元/人) 游客总旅行费用 (元)
武汉 428.43 24 311 17 8.12 334.20 687.9 8020.80
青岛 254.31 12 583 63 6.84 667.64 677.1 8011.68
南昌 164.98 5 362 19 4.39 382.73 550 1913.65
哈尔滨 426.62 13 980 85 4.42 1072.80 550.25 13946.40
潍坊 207.41 6 567 65 4.19 633.52 515.75 3801.12
兰州 153.75 6 710 95 5.66 827.02 620.8 4962.12
台北 765 1 1700 30 0.19 2116.67 7000 2116.67
沈阳 424.22 17 830 79 5.81 932.03 650.9 15844.51
郑州 203.5 8 357 33 5.70 399.25 645.3 3194.00
广州 417.38 41 322 28 14.24 390.02 1224.3 15990.82
重庆 614.03 18 1073 61 4.25 1137.90 536.2 20482.20
西安 271.75 9 846 50 4.80 903.22 576.8 8128.98
南京 276.28 18 421 35 9.44 482.69 888.4 8688.42
长沙 173.69 29 65 4 24.20 70.02 632.2 2030.58
合计 207 117131.95
注：（1）非农业人口和收入水平资料来源：《中国城市统计年鉴1999》国家统计局，中国统计出版社，1999。
（2）表中：游客总旅行费用（元）=抽样人数（人）×总旅行费用TC（元/人）
3.2全经验需求模型
旅游率是旅行费用和游客其他社会经济变量的函数，该函数即全经验需求函数。通过模拟出全经验需求函数，通过相关分析得到与旅游率关系显著的变量，进而计算出环境服务需求曲线和景观价值。
3.2.1 变量选择
影响全经验需求函数的变量除了旅行费用还有其他社会经济变量，只有把明显影响该函数的经济变量都找出来，才能准确估计服务需求曲线。根据分析，旅行费用和一个地区的收入水平是影响该地区旅游率的重要因素。本案例用旅行费用（TC）、收入水平（IN）作为方程模拟选择的基础，即旅游率VR=f(TC,IN)。
3.2.2 总旅行费用的计算
用TCM法评价景观效益，如不考虑时间价值，评价值会偏低，这是因为游客前往旅游地所花费的旅行时间也是旅游者的实际支付。因此，本案例中总旅行费用为游客往返于出发区与岳麓山风景区实际支付的旅行支出与旅行时间价值之和。
旅行费用法评价景区价值一般受区域交通状况影响。国外旅行时间价值极高，且这两种旅行方式的费用相差无几，交通方式对旅游价值影响极大；而在我国居民旅行时间普遍较低，正好弥补不同旅行方式的差价，因此这里我们不考虑因飞机、火车两种旅行方式不同而引起旅行时间的差异[6]。
本案例中旅行时间价值根据Cesario(1976)的研究结果：“游客的旅行时间价值相当于起工资收入的1/3”得到[8]，按照中国居民月均工作时间为21天、每天工作8小时计算：
旅行时间价值=
3.2.3 相关分析
采用EXCEL数据分析工具进行分析计算得各指标与旅游率的相关系数，选择与旅游率关系显著的变量进而得出环境服务需求曲线。相关系数的取值在1至-1之间：0至1为正相关，-1至0为负相关，1为完全正相关，0为不相关。相关关系的密切程度通常分为4级，0.8以上为高度相关，0.5-0.8为中度相关，0.3-0.5为低度相关，0.3以下相关程度很弱可视为不相关[2]。
本案例中，通过计算得到旅行费用与旅游率的相关系数为-0.6696，收入水平与旅游率的相关系数为0.3064，全经验需求曲线为：
VR=14.24982-0.01185TC+0.001612IN
因此，旅行费用对旅游率的影响大一些。假定各个出发区的总人口、月均收入、旅行时间等都保持相对不变，只考虑总旅行费用对旅游人次的影响，建立旅行费用——旅游率回归模型。
3.3岳麓山风景区景观价值计算
3.3.1 建立旅行费用——旅游率回归模型
通过进行回归分析，建立旅行费用与旅游率的一元回归函数模型。通常情况下用最小二乘法进行回归分析，但这种方法计算量较大，因此我们借助MATLAB6.5软件进行回归分析计算，得到旅游率与旅行费用的散点分布图为：
旅游率（‰）
旅行费用（元）
从图上看，旅游率与旅行费用的函数关系呈曲线分布，因此，回归方程的形式用以下四种作为回归模拟选择的基础：
二次函数 Y=a+bx+cx2
半对数 lnY=a+bx
双对数 lnY=a+blnX
双曲线 Y=a+b/x
通过用MATLAB6.5软件建立的回归模型计算得：
Ⅰ.二次函数模型为 Y=-0.0217x+18.2749,其剩余标准差s=3.9667
Ⅱ.半对数模型为lnY=3.0756-0.0019x，其剩余标准差s=0.5113
Ⅲ.双对数模型为lnY=8.0699-1.0085lnx，其剩余标准差s=0.7780
Ⅳ.双曲线模型为Y=0.0035×103+1.5005/x，其剩余标准差s=2.8452
比较以上四种模型，半对数曲线的剩余标准差最小，与散点符合较好，因此回归模型选用半对数函数。建立旅行费用增加与旅游率的回归函数模型：
lnY=3.0756-0.0019x 即 Y=
其中，Y代表旅游人次（万人/年），x代表增加费用（元）。
3.3.2 计算消费者剩余
根据调查数据显示，随着旅行费用的增加，旅行人数逐渐减少。旅行费用从长沙游客费用支出的70.02元增大到台北游客费用支出的2116.667元，当达到最大值2116.667元时游客逐渐趋向于零，因此消费者剩余为旅行费用—旅游率回归曲线与X、Y轴所围图形的面积，即
V=
=9776.798（万元）
岳麓山景观价值的消费者剩余为9776.798万元。
3.4 景观价值总量核算
根据公式：旅游价值=消费者支出（旅行支出+时间价值）+消费者剩余
根据表1可得岳麓山游客总消费支出为11.713万元。
岳麓山风景区景观价值总量为11.713+9776.798=9788.511万元。
4. 结论
（1）随着人民生活水平的提高和旅游业的蓬勃发展，人们对某一景点景观的效益评价不再满足于进行单一的定性描述，而希望对其经济效益作出量化评价，因此对岳麓山风景区景观价值进行经济评价是非常必要的。评价结果可为岳麓山风景区完善其旅游结构提供科学依据。
（2）岳麓山风景区具有巨大的景观效益，TCM法求得其旅游价值为9788.511万元。
（3）旅行费用法是评价景区环境服务价值的一种理想方法。理论上，它将“消费者剩余”应用于景观效益评价中，通过分析旅游率与游客旅行费用、收入水平的关系，求得各出发区全体消费者剩余，从而得到风景区的景区环境服务价值，其评价结果科学客观，但在实际操作中还存在一些问题：旅行费用法要求以评价场所为圆心画圆，把场所四周的地区按距离远近分成若干个小区，但具体操作起来有一定的困难，因此我们一般按照行政区来划分出发区；另外，在进行旅行费用的调查时，人们往往填写的是他们总共花费的费用而不是仅仅花费在游览岳麓山的费用，这在一定程度上使得游客的旅行费用值偏大。
（4）在确定旅行费用—旅游率回归模型时，许多实例研究都直接采用了二次函数或半对数模型方程形式。笔者认为由于模型反映的是游客的偏好结构，故通过多种模型计算选择合适模型比较合理。
参考文献：
[1]曾贤刚等. 环境影响经济评价. 化学工业出版社，2003，7.
[2]安维默. 用Excel管理和分析数据. 人民邮电出版社，2003，3.
[3]陈应发，陈放鸣. 国外森林游憩价值评估的两种流行方法. 北京林业大学学报，1994，7（3）.
[4]陈应发.旅行费用法—国外最流行的森林游憩价值评估方法. 生态经济，1996（4）.
[5]钟声，钟鸣，程玲. 环境价值评估—旅行费用法. 辽宁农业科学，1998（5）.
[6]陈浮，张捷. 旅游价值货币化核算研究—九寨沟案例分析，南京大学学报（自然科学），2001，37（3）.
[7]靳乐山. 用旅行费用法评价圆明园的环境服务价值. 环境保护，1994，4.
[8]吴章文，罗艳菊. 鼎湖山风景区森林游憩价值评价研究. 林业经济，2001.
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